OpenAI、生命科学分野に進出：山中因子の最適化でタンパク質設計の新境地へ | XenoSpectrum
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OpenAIが生命科学分野への本格参入を開始した。同社は長寿研究のスタートアップRetro Biosciencesと協力し、タンパク質設計に特化した言語モデル「GPT-4b micro」を開発。初期テストでは、人間の研究者を上回る成果を示唆する結果が得られている。
OpenAIの新モデルGPT-4b microは、通常の細胞を幹細胞に変換できる山中因子と呼ばれるタンパク質の最適化に焦点を当てている。このアプローチは、Googleのノーベル賞受賞プログラムAlphaFoldとは一線を画している。AlphaFoldがタンパク質の折りたたみ構造を予測する拡散ネットワークを使用するのに対し、GPT-4b microは言語モデルとしてタンパク質を扱う点が大きな特徴だ。
Retro Biosciencesは人間の寿命を10年延長することを意欲的な目標として掲げている。この目標達成に向けた重要な研究対象が、山中因子だ。山中因子は通常の皮膚細胞を若々しい性質を持つ幹細胞へと変換できる特殊な能力を持つ。この細胞の「若返り」プロセスは、組織の再生や人工臓器の作製、さらには細胞置換療法への応用が期待されている。
この画期的な取り組みには、技術面での成果と同時に、複雑な課題も存在する。現時点で研究結果は外部の科学者による検証を受けておらず、モデルも一般に公開されていない。OpenAIとRetro Biosciencesは研究論文の発表を予定しているものの、具体的な時期は明らかにされていない。このため、モデルの性能や実験結果の再現性については、まだ慎重な評価が必要な段階にある。
