Copilot+ PCやハイスペックマシンでお手軽ローカルLLM「LM Studio」を試してみた　UIがかなり使いやすいぞ　DeepSeekの小型モデルも動く – ITmedia AI＋

Copilot+ PCやハイスペックマシンでお手軽ローカルLLM「LM Studio」を試してみた　UIがかなり使いやすいぞ　DeepSeekの小型モデルも動く

ビッグテック企業がサービスやAPI越しに提供している超巨大LLMがトレンドではあるものの、ローカルで実行できるサイズのLLMにも実はいろいろな変化が起こりつつある。そんな変化を手軽に実感できるアプリとして今回紹介したいのが「LM Studi...続きを読む

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米Element Labsが開発したローカルLLM（大規模言語モデル）アプリケーション「LM Studio」は、ハイスペックなPCやノートPCで手軽にLLMを実行できる環境を提供します。

• LM Studioの特徴
  • 対応OS: Mac、Windows、Linux
  • Windows版はx64とARMをサポート
  • GUIを通じてモデルのダウンロードから実行まで簡単に行える
• インストール手順
  1. 公式サイトからインストーラーをダウンロード
  2. インストーラーを起動し、指示に従ってインストール
  3. 初回起動時に「Llama 3.2 1B」モデルのダウンロードを提案される（約1.3GB）
• ユーザーインターフェース
  • メインウィンドウにはチャット画面、デベロッパー画面、モデル一覧などの切り替えボタンが配置
  • 言語設定は英語から日本語に変更可能
• モデルの選択と性能
  • HuggingFaceから多様なLLMを検索・選択可能
  • 各モデルには量子化オプションがあり、メモリに応じた適切なモデルが推奨される
  • 例: メモリ16GBの環境では、DeepSeek R1 Distill(Llama 8B)のQ4モデルが推奨される
• 実行性能
  • モデルによって性能が異なり、特定のタスクに適したモデルを選ぶことが重要
  • 例えば、コーディングに特化した「Qwen2.5-Coder-7B-Instruct」は迅速にコードを生成する
• セキュリティとライセンス
  • ローカルでの実行により情報漏洩のリスクが低減
  • 各LLMにはライセンスがあり、利用シーンに制限があるため確認が必要

LM Studioは、PCのスペックとLLMの小型化技術の進展により、手軽にLLMを試すことができる環境を提供しています。特に、各モデルの特性を理解し、適切なモデルを選ぶことで、より効果的に利用できるでしょう。

LM Studio公式Webサイト　https://lmstudio.ai/