Gemini 2.5 Pro is Google’s most expensive AI model yet | TechCrunch
コーディング、推論、数学を測定するいくつかのベンチマークで業界をリードするパフォーマンスを誇る AI 推論モデル、Gemini 2.5 ProのAPI価格を発表しました、これはGoogleが提供する中で最も高価なAIモデルとなっています。
200,000トークンまでのプロンプトの場合、Gemini 2.5 Proの料金は、100万入力トークンあたり$1.25(約 750,000 語)、100万出力トークン100万あたり$10です。
200,000トークンを超えるプロンプトの場合 (Google の競合他社のほとんどがサポートしていません)、Gemini 2.5 Proの料金は、100万入力トークン100万あたり$2.50、100万出力トークンあたり$15ドルです。
この価格設定は、Googleの他のAIモデル（例: Gemini 2.0 Flash）よりも高く、OpenAIやDeepSeekのモデルとも比較しても高めです。しかし、Gemini 2.5 Proは、AnthropicのClaude 3.7 Sonnet(入力トークン$3 /M、出力トークン$15/M) やOpenAI の GPT-4.5(入力トークン$75/M、出力トークン$150/M) など、他の非常に競合するモデルよりも安価です。
OpenAI が最近リリースした o1-pro は、同社が提供する API の中で最も高価で、入力トークンが 150 ドル/M、出力トークンが 600 ドル/M となっています。OpenAI の o3-mini(入力トークン 100万あたり$1.1、出力トークン100万あたり$4.40ドル) やDeepSeekのR1(入力トークン 100万個あたり$0.55、出力トークン100万個あたり$2.19) など、他のいくつかの最先端のAIモデルよりも高価になります。
業界の初期反応は概ね好意的で、開発者たちはこの価格設定を妥当だと評価しています。ただし、最近のAIモデルの価格は全体的に上昇傾向にあり、GoogleのCEOスンダー・ピチャイによると、Gemini 2.5 Proは開発者の間で最も需要が高く、使用率は今月だけで80%増加しています。
このように、Gemini 2.5 Proは高性能でありながら、競争力のある価格設定を維持していることが特徴です。
Gemini 2.5 Proの料金設定を以下の表にまとめました。このモデルは、プロンプトのトークン数に応じて異なる料金が適用されます。
| プロンプトのトークン数 | 入力トークンの料金 (1Mあたり) | 出力トークンの料金 (1Mあたり) |
|---|---|---|
| 200,000トークンまで | $1.25 | $10 |
| 200,000トークンを超える | $2.50 | $15 |
この価格設定は、Googleの他のAIモデル（例: Gemini 2.0 Flash）よりも高く、OpenAIやDeepSeekのモデルとも比較しても高めですが、以下のような競合モデルと比較すると、Gemini 2.5 Proはより安価です。
| モデル名 | 入力トークンの料金 (1Mあたり) | 出力トークンの料金 (1Mあたり) |
|---|---|---|
| Anthropic Claude 3.7 Sonnet | $3.00 | $15 |
| OpenAI GPT-4.5 | $75 | $150 |
| OpenAI o3-mini | $1.10 | $4.40 |
| DeepSeek R1 | $0.55 | $2.19 |
このように、Gemini 2.5 Proは特定の条件下で競争力のある価格設定を提供していますが、他のモデルと比較すると、特に高トークン数のプロンプトに対しては、コストが高くなる傾向があります
