OpenAI launches Codex, an AI coding agent, in ChatGPT | TechCrunch
OpenAIは、ソフトウェア開発作業に特化した、同社で最も高性能なAIエージェント「Codex」の研究プレビュー（Research Preview）を開始すると発表しました。
Codexは、OpenAIの主要なAIモデル「o3」をプログラミング向けに改良した「codex-1」というモデルを搭載しています。
この改良により、Codexはより質が高く、指示に正確に従うコードを生成し、さらには自分で生成したコードのテストを行い、合格するまで修正を繰り返す能力を持っています。
Codexは、クラウド上の隔離された仮想コンピュータ環境で動作し、GitHubと連携してユーザーのコードを読み込むことができます。
簡単なプログラム機能の作成、バグの発見と修正、コードに関する質問への回答、テスト実行といった多様なプログラミング関連タスクを、1分から30分程度の比較的短い時間で完了させることが可能です。
複数の作業を同時にこなすこともでき、ユーザーのコンピュータやブラウザの操作を妨げることなくバックグラウンドで作業を進めることができます。
このCodexは、現在ChatGPTの有料プランであるPro、Enterprise、Teamの加入者向けに提供が始まっています。
提供開始当初は比較的自由に利用できますが、今後数週間のうちに利用量に制限が設けられ、それを超えて利用したい場合は追加で料金を支払うオプションが導入される予定です。
OpenAIは、将来的にはChatGPT PlusやEduといった他の有料プランの利用者にもCodexの提供範囲を拡大することを計画しています。
近年のテクノロジー業界では、AIを活用してコードを生成する「バイブコーダー」と呼ばれるツールの人気が非常に高まっています。
GoogleやMicrosoftといった大手企業もAIによるコード生成の導入を進めており、Anthropicの「Claude Code」やGoogleの「Gemini Code Assist」のような競合ツールも登場しています。
この分野の市場は急速に成長しており、OpenAIはCodexの投入によって、この成長市場での大きなシェアを獲得することを目指しています。
OpenAIが他のAIコーディング企業を買収したという報道も出ており、自社開発ツールへの注力が明らかになっています。
Codexは、ChatGPTのインターフェースから簡単に利用できます。ユーザーはサイドバーからCodexを選び、「この機能を追加して」「この部分のコードの意味を教えて」のように、通常のチャットのようにテキストで指示を与えることで、AIにプログラミング作業を依頼できます。依頼した作業の進捗も画面上で確認することができます。
OpenAIは、CodexのようなAIコーディングエージェントが将来的には人間のエンジニアの「仮想的なチームメイト」として機能することを理想としており、人間が通常数時間から数日を要するような複雑なタスクもAIが自律的に完了できるようになることを目指しています。
実際、OpenAIの社内でも、Codexを活用して繰り返し発生する作業を自動化したり、新しい機能の基礎部分を作成したり、ドキュメントを作成したりといった業務効率化に役立てているとのことです。
安全性への配慮もなされており、Codexは悪意のあるソフトウェアの開発依頼など、不適切な指示に対しては実行を拒否するように設計されています。
また、インターネットや外部APIにアクセスできない閉鎖的な環境（エアギャップ環境）で動作することで、悪意のある人物が悪用した場合のリスクを低減しています。しかしながら、現在の他の生成AIシステムと同様に、Codexも間違いを犯す可能性はあります。
最近の調査でも、主要なAIコーディングモデルがソフトウェアのデバッグを安定して行うことに苦労していることが示されています。
こうした課題はありますが、AIコーディングツールに対する投資家の期待は依然として高い状況です。
OpenAIはまた、開発者向けのツールとして提供しているオープンソースのコーディングエージェント「Codex CLI」も、ソフトウェアエンジニアリングに最適化された新しいモデル「o4-mini」にアップデートしました。
Codexのローンチは、OpenAIがChatGPTという中核サービスを、動画生成AIのSoraやリサーチツールのDeep Research、ウェブブラウザエージェントのOperatorなど、多様な機能で強化していく最新の動きと言えます。
これらの追加サービスは、ChatGPTのサブスクリプションの魅力を高め、より多くのユーザー獲得を目指すとともに、特にCodexのように追加課金の仕組みを導入することで、収益の増加にもつなげる戦略と考えられます。
Introducing Codex | OpenAI
https://openai.com/index/introducing-codex/
