DeepSeekが1月に発表したDeepSeek-R1は、AI開発の常識を覆す革新的なモデルであり、複雑な推論を必要とするタスクに「チェーン・オブ・ソート」手法を採用しています。このモデルは、OpenAIのo1と同等以上の性能を示し、MetaのLlama 3.1やAlibabaのQwen2.5を上回る結果を出しました。開発には558万ドル（約8億円）と2ヶ月という短期間を要し、従来のAIモデル開発の常識を覆しました。
特に注目すべきは、DeepSeekが約2,000基のNVIDIA GPUでChatGPTと同等の性能を達成した点で、これは革新的な学習アルゴリズムによるものです。DeepSeek-R1は、科学者やエンジニアにとって重要な技術的タスクにおいて高い性能を発揮し、実用化が期待されています。
また、米国の半導体輸出規制が中国のAI開発に革新をもたらし、DeepSeekの成功は、限られたリソースを最大限に活用する効率的な開発手法の重要性を示しています。オープンソースモデルの採用により、ユーザーはモデルを自由に改良できるようになり、AIの民主化に向けた重要な一歩とされています。
このような動きは、シリコンバレーの企業にとって大きな衝撃を与え、従来のビジネスモデルの再考を促しています。DeepSeekの成功は、AI開発の新しいパラダイムを示唆しており、今後の業界の変化に影響を与えるでしょう。
DeepSeek公式サイト
https://chat.deepseek.com/
中国DeepSeek、AI業界に衝撃：最新推論モデル「DeepSeek-R1」でOpenAIの最新モデルと同等性能を95%低コストで実現 | XenoSpectrum
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