AI versus the brain and the race for general intelligence – Ars Technica
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AGIの定義と現状
AGIの定義の不明確さ: AGIが何であるかについては、専門家の間でも意見が分かれています。これにより、AGIの実現時期についての予測も「すぐそこにある」から「決して達成できない」まで様々です。
脳とAIの違い: 現在のAIシステムは脳とは異なる方法で機能しており、特に一般化能力や記憶の使い方において大きな違いがあります。脳の特性
一般化能力: 脳は異なる状況で学んだスキルを応用する能力が高いが、現在のAIは特定のタスクに特化しているため、一般化能力が乏しい。
神経の専門性: 脳の神経細胞は多様な役割を持ち、異なる神経伝達物質を使用するが、AIの人工ニューロンは機能的に同等で専門性がない。学習のプロセス: AIは訓練と展開の二つの状態を持つが、脳は常に学習と活動を同時に行う。これにより、人間は新しい状況に迅速に適応できる。
記憶の扱い: AIの「記憶」は訓練時に形成された接続の重みや最近のコンテキストに依存するが、脳は長期的な記憶を持ち、様々な時間スケールで情報を処理する。エネルギーの使用: 脳は非常に少ないエネルギーで機能するよう進化してきたが、AIは大量の計算資源を必要とし、今後もその傾向が続く可能性がある。
AGIの実現の難しさ: 現在のAIシステムが脳の柔軟性や一般化能力を持つことは難しいとされており、これを実現するためには脳の理解がさらに深まる必要があります。
このように、AIと脳の違いは多岐にわたり、AGIの実現には多くの課題が残されています。
