Gemini 2.5 ProはGoogleのこれまでで最も高価な AI モデル | TechCrunch

Gemini 2.5 Pro is Google’s most expensive AI model yet | TechCrunch

Gemini 2.5 Pro is Google's most expensive AI model yet | TechCrunch
Gemini 2.5 Pro is Google's most expensive AI model yet. That being said, the price is competitive with leading models fr...続きを読む

コーディング、推論、数学を測定するいくつかのベンチマークで業界をリードするパフォーマンスを誇る AI 推論モデル、Gemini 2.5 ProのAPI価格を発表しました、これはGoogleが提供する中で最も高価なAIモデルとなっています。

200,000トークンまでのプロンプトの場合、Gemini 2.5 Proの料金は、100万入力トークンあたり$1.25(約 750,000 語)、100万出力トークン100万あたり$10です。
200,000トークンを超えるプロンプトの場合 (Google の競合他社のほとんどがサポートしていません)、Gemini 2.5 Proの料金は、100万入力トークン100万あたり$2.50、100万出力トークンあたり$15ドルです。

この価格設定は、Googleの他のAIモデル(例: Gemini 2.0 Flash)よりも高く、OpenAIやDeepSeekのモデルとも比較しても高めです。しかし、Gemini 2.5 Proは、AnthropicのClaude 3.7 Sonnet(入力トークン$3 /M、出力トークン$15/M) やOpenAI の GPT-4.5(入力トークン$75/M、出力トークン$150/M) など、他の非常に競合するモデルよりも安価です。

OpenAI が最近リリースした o1-pro は、同社が提供する API の中で最も高価で、入力トークンが 150 ドル/M、出力トークンが 600 ドル/M となっています。

OpenAI の o3-mini(入力トークン 100万あたり$1.1、出力トークン100万あたり$4.40ドル) やDeepSeekのR1(入力トークン 100万個あたり$0.55、出力トークン100万個あたり$2.19) など、他のいくつかの最先端のAIモデルよりも高価になります。

業界の初期反応は概ね好意的で、開発者たちはこの価格設定を妥当だと評価しています。ただし、最近のAIモデルの価格は全体的に上昇傾向にあり、GoogleのCEOスンダー・ピチャイによると、Gemini 2.5 Proは開発者の間で最も需要が高く、使用率は今月だけで80%増加しています。

このように、Gemini 2.5 Proは高性能でありながら、競争力のある価格設定を維持していることが特徴です。

Gemini 2.5 Proの料金設定を以下の表にまとめました。このモデルは、プロンプトのトークン数に応じて異なる料金が適用されます。

プロンプトのトークン数入力トークンの料金 (1Mあたり)出力トークンの料金 (1Mあたり)
200,000トークンまで$1.25$10
200,000トークンを超える$2.50$15

この価格設定は、Googleの他のAIモデル(例: Gemini 2.0 Flash)よりも高く、OpenAIやDeepSeekのモデルとも比較しても高めですが、以下のような競合モデルと比較すると、Gemini 2.5 Proはより安価です。

モデル名入力トークンの料金 (1Mあたり)出力トークンの料金 (1Mあたり)
Anthropic Claude 3.7 Sonnet$3.00$15
OpenAI GPT-4.5$75$150
OpenAI o3-mini$1.10$4.40
DeepSeek R1$0.55$2.19

このように、Gemini 2.5 Proは特定の条件下で競争力のある価格設定を提供していますが、他のモデルと比較すると、特に高トークン数のプロンプトに対しては、コストが高くなる傾向があります

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