Google Cloud Next ’25(抜粋）

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Google Cloud Next ’25では多くのことが発表されましたので、気になったものを抜粋しました。

グローバルネットワークとCloud WAN

  • グローバルネットワーク: 200万マイル以上のケーブルと200以上の国にわたるPoPで接続。
  • Cloud WAN: Googleのネットワークを利用したCloud Wide Area Networkが提供され、パフォーマンスが最大40%向上し、TCOも最大40%削減。

AIとスーパーコンピューティング

  • AI Hypercomputer: AIデプロイメントを簡素化し、パフォーマンスを向上させるスーパーコンピュータ。
  • Ironwood TPU: 第7世代TPUで、1ポッドあたり42.5エクサフロップスの計算能力を提供。
    Googleの最新AIアクセラレーターチップ「Ironwood」 | TechCrunch
  • NVIDIA GPUの拡張: 新しいNVIDIA B200およびGB200 Blackwell GPUを搭載したVMが利用可能。

ストレージの革新

  • Hyperdisk Exapools: エクサバイト級の容量とテラバイト毎秒のパフォーマンスを提供。
  • Anywhere Cache: ストレージのレイテンシを最大70%削減。
  • Rapid Storage: ランダム読み書きのレイテンシを5倍低減。

AI推論のためのソフトウェア強化

  • GKE Inferencing: サービングコストを最大30%削減し、スループットを最大40%向上。
  • Pathways: Google DeepMindによる内部推論エンジンが初めて提供。
  • vLLM: TPUでのvLLM利用が可能に。

Googleの主要モデル

マルチエージェントエコシステム

Google WorkspaceのAI機能

Vertex AIの機能

  • データ接続：GoogleのData Cloudや他のクラウドプロバイダー（Amazon S3、Azure Cosmosなど）に保存されたデータ、およびOracle、Salesforce、SAPなどの幅広いアプリケーションへのシームレスな接続を提供します。
  • データ管理：お客様のデータは明示的な許可なしにGoogleによって使用されることはありません。
  • 根拠付け：Google検索とお客様のエンタープライズデータを組み合わせ、AIモデルが正確で信頼性の高い情報に基づいて動作するようにします。Cotality、Dun & Bradstreet、HG Insights、S&P Global、ZoomInfoなどの信頼できるサードパーティソースやGoogle Mapsでエージェントを根拠付けることが可能になりました。
  • Vertex AI Dashboards：使用状況、スループット、レイテンシを監視し、エラーのトラブルシューティングを行うのに役立ちます。
  • トレーニングとチューニング：Gemini、Imagen、Veoなどのすべてのファーストパーティモデルファミリーと、Gemma、Llama、Mistralなどのオープンモデル全体で、お客様自身のデータを使用したカスタムトレーニングとチューニングを安全に管理できます。
  • Vertex AI Model Optimizer：品質、速度、コストの優先度に基づいて、クエリを最適なモデルとツールに自動的に誘導します。
  • Live API：ストリーミングオーディオとビデオをGeminiに直接送信し、リアルタイムでのリッチメディアの処理と応答を可能にします。

セキュリティとオープン性

  • セキュリティエージェント: セキュリティアナリストの効率を向上。
  • オープン性へのコミットメント: 他のクラウドやアプリケーションとの統合を強化。
    これらの発表は、Google Cloudが提供する技術の進化と、企業のニーズに応えるための新しいソリューションを示しています。
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