Google DeepMind creates super-advanced AI that can invent new algorithms – Ars Technica
GoogleのDeepMind研究部門は、最新のAIエージェント「AlphaEvolve」を発表しました。
このシステムは、同社の大規模言語モデル「Gemini」を基にしており、進化的アプローチを用いてアルゴリズムを評価・改善します。
AlphaEvolveはAIコーディングエージェントであり、複雑なアルゴリズムの問題を処理する際の精度を高めるために、自動評価システムを採用しています。
ユーザーが問題と解決策を入力すると、AlphaEvolveはGemini FlashとGemini Proを使用して複数の解決策を生成し、それを評価します。この進化的フレームワークにより、最適な解決策に焦点を当てて改善が可能です。
従来のAIシステムは特定の知識領域に特化していましたが、AlphaEvolveは汎用AIとして、あらゆるプログラミングやアルゴリズムの問題に対応できます。実際、Googleのデータセンター向けのクラスタ管理システム「Borg」に適用され、コンピューティングリソースを0.7%削減する成果を上げました。
また、AlphaEvolveは生成AIの効率性を向上させる可能性があり、生成システムの内部動作は行列の乗算演算に基づいている。4×4の複素数値行列を乗算する最も効率的な方法は、1969年に数学者フォルカー・シュトラッセンによって考案され、その後数十年にわたって維持されてきたが、DeepMindによると、AlphaEvolveはさらに効率的な新しいアルゴリズムを発見したという。
これにより、次世代のTensorプロセッサハードウェアにも恩恵をもたらすと期待されています。このAIはチップのVerilogハードウェア記述言語に変更を加え、不要なビットを削除することで効率を向上させました。
現在、AlphaEvolveはGoogle専用であり、一般公開にはまだ複雑すぎるものの、AlphaEvolveの優れた性能を支える評価手法は、研究用の小規模なAIツールにも統合できる可能性があります。
AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms – Google DeepMind
https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
