Google rolls out Gemini Deep Think AI, a reasoning model that tests multiple ideas in parallel | TechCrunch
Googleは、2025年8月1日に「Gemini 2.5 Deep Think AI」を発表しました。この新しいAIモデルは、複数のアイデアを同時に検討し、最適な回答を選択する能力を持つ、最も進化した推論モデルとされています。
Gemini 2.5 Deep Thinkは、Googleの月額250ドルの「Ultra」サブスクリプションを利用するユーザーに提供され、Geminiアプリ内で利用可能です。
このモデルは、2025年5月のGoogle I/Oで初めて発表され、Googleが公開した初のマルチエージェントモデルです。
複数のAIエージェントが並行して質問に取り組むことで、単一のエージェントよりも優れた回答を導き出すことが期待されています。
実際、Googleはこのモデルを使用して、国際数学オリンピックで金メダルを獲得しました。
Gemini 2.5 Deep Thinkは、従来のAIモデルと比較して大幅な性能向上を実現しており、特に「新しい強化学習技術」を開発し、推論経路をより効果的に活用することを目指しています。
Googleは、このモデルが創造性や戦略的計画を必要とする問題解決に役立つと述べています。
さらに、Gemini 2.5 Deep Thinkは「Humanity’s Last Exam（HLE）」という難易度の高いテストで34.8%のスコアを達成し、他のAIモデルを大きく上回る結果を示しました。xAIのGrok 4は25.4%、OpenAIのo3は20.3%でした。
また、競技プログラミングタスクを測定する「LiveCodeBench6」でも87.6%のスコアを記録し、Grok 4の79%、OpenAIのo3の72%のスコアを凌駕しています。
このモデルは、コード実行やGoogle検索などのツールと自動的に連携し、従来のAIモデルよりも長い応答を生成することができます。
Googleのテストでは、他のAIモデルと比較して、より詳細で美しいウェブ開発タスクを生成することが確認されました。これにより、研究者を支援し、発見の道を加速する可能性があるとされています。
現在、AIラボの多くがマルチエージェントアプローチに注目しており、Elon MuskのxAIやAnthropicも同様のシステムを開発しています。
しかし、マルチエージェントシステムは従来のAIモデルよりもコストが高くなるため、テクノロジー企業はこれらのシステムを高額なサブスクリプションプランでのみ提供し続ける可能性があります。
Googleは今後数週間以内に、Gemini APIを介して、選ばれたテスターグループにGemini 2.5 Deep Thinkを提供し、開発者や企業がこのマルチエージェントシステムをどのように活用するかを理解することを目指しています。
Gemini 2.5: Deep Think is now rolling out
https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/
