開発者調査によると、AIコーディングツールの利用増加に伴い、AIコーディングツールへの信頼は低下している – Ars Technica

Developer survey shows trust in AI coding tools is falling as usage rises – Ars Technica

2025年のソフトウェア開発者に関する最新の調査によると、AIコーディングツールの使用は増加しているものの、開発者たちの信頼は低下していることが明らかになりました。

この調査は、StackOverflowが49,000人のプロフェッショナル開発者を対象に実施したもので、AIツールの利用率は80%に達していますが、AIの正確性に対する信頼は40%から29%に減少しています。

この信頼の低下は、AIツールが提供するソリューションが「ほぼ正しいが完全ではない」という問題に起因しています。

開発者の45%がこの点を最大の不満として挙げており、特にジュニア開発者はAIの提案に過度に依存することで、見えないバグを引き起こすリスクが高まっています。

調査によると、開発者の3分の1以上がAI関連の問題を解決するためにStack Overflowを訪れることがあると報告しています。

そのため、調査参加者の 72%は「バイブコーディング」は専門的な仕事の一部ではないと回答しています。信頼性が低すぎると感じる人もおり、本番環境に適さないデバッグの難しい問題を引き起こす可能性があると感じています。

それでも、開発者たちはAIツールを使用し続けています。その理由の一つは、これらのツールが依然として有用であるからです。

AIツールは、特に新しい言語やフレームワークを学ぶ際に役立ち、従来の技術文書を検索するよりも効率的に情報を提供します。開発者は、AIの提案を単なる出発点として扱い、批判的に評価することが重要です。

また、AIツールの導入には、適切なトレーニングが不可欠です。管理者や開発者は、AIツールを効果的に活用するためのベストプラクティスを理解し、誤用を避ける必要があります。

AIツールは、ペアプログラミングのような関係で活用するのが最も効果的であり、完全なメソッドをそのまま受け入れるのではなく、問題を見つけたり、より洗練された解決策を提案させることが求められます。

このように、AIツールの利用は増加しているものの、開発者たちはその信頼性に疑問を持ち続けており、今後の改善が期待されています。AIツールの進化とともに、開発者がこれらのツールをどのように活用し、信頼を回復していくかが注目されるでしょう。